Аналитика для транспортного подразделения на базе DataLens

О клиенте: 

Один из крупнейших строительных холдингов России, чья деятельность сосредоточена на реализации масштабных проектов в энергетике и нефтегазовом секторе. Компания выполняет полный спектр работ по обустройству месторождений углеводородов, строительству газопроводов и компрессорных станций. Дополнительно холдинг задействован в создании объектов гражданского и промышленного назначения, включая дорожную сеть и жилую застройку.

Причины старта проекта

Холдингу потребовался продвинутый мониторинг транспортного подразделения для оценки состояния автопарка, парка строительной и испытательной техники. Необходимость возникла в связи с постоянно расширяющимся количеством техники, а также с требованиями уменьшения простоя техники и своевременного ремонта и обновления. Также была озвучена задача в оценке экономического эффекта

Результаты

1. Оптимизация эксплуатации транспортных средств, а также строительной техники (простой, общий пробег, ремонт)

2. Ускорение реакционных мер по ремонту и вывода из эксплуатации техники, требующей внимания

3. Продвинутый анализ топливных расходов и логистических издержек для принятия своевременных корректировок

4. Оперативное принятие решений в соответствии с состоянием транспортных подразделений по всем филиалам компании и в детализации

Эффект от внедрения данного сервиса сказывается не только на улучшении эффективности транспортных подразделений, но и на экологическом следе компании.

Платформа реализована на DataLens Enterprise с хранилищем данных ClickHouse. Система развёрнута в локальном Kubernetes‑кластере (on‑prem).

На втором этапе с помощью JS Editor оптимизирована информационная архитектура дашбордов — снижена когнитивная нагрузка на пользователей.

Для удобства анализа внедрена функция «Отчёты» в DataLens: теперь данные можно выгружать в виде документов

Галерея DataLens